数据挖掘技术与工程实践

数据挖掘技术与工程实践
本书介绍了大量数据挖掘的相关算法,包括:相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等,不仅列举了详细示例,还介绍了算法在工程实践中的具体应用,特别是总结了自己独特的一些新算法,例如秩相关因子选择算法、矢量相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。还剖析了几个热门领域的实际应用,涉及医药学、信息安全等领域的应用。

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